是一份岗位,不是一句提示词
聊天机器人回答你刚打出来的那句话。AI 员工的边界反过来:它认领一段有明确输入、明确输出、有判对判错标准的工作。不用每次都重新交代一遍该干什么——单位是「岗位」,不是「这轮对话」。
AI 员工不是接一句答一句的对话工具,它被分配给一段反复出现的具体工作——一次月度考勤、一份日报、一轮达人邀约——而不是一段对话。它读公司已经在用的系统,按这家公司自己的规则办事,该往外发的地方会停下来先问人。
聊天机器人回答你刚打出来的那句话。AI 员工的边界反过来:它认领一段有明确输入、明确输出、有判对判错标准的工作。不用每次都重新交代一遍该干什么——单位是「岗位」,不是「这轮对话」。
AI Agent 是底层技术:能规划、能调用工具、能为了一个目标连续做多步动作的软件。AI 员工是用这项技术的一种具体方式——一个 Agent,认领一份岗位,按组织自己的规则办事,该对外发的地方等人点头才发。所有 AI 员工都建在 Agent 技术上,但不是所有 Agent 都被设计成一份岗位。
Fiitx 上的每个 AI 员工都按岗位说明来定义:它读什么、能碰哪些系统、什么数字算对、哪一步必须先问人。报表公式、审批阈值、口径这些规则按组织存在云端、推给每个席位,改一次定义,没人会再重复同一个错。桌面端跑在这个员工自己的电脑上、装着运行环境,文件和业务系统都留在你自己手里,不是堆在别人的云上。
不完全是。AI Agent 是技术本身;AI 员工是用它的一种方式:认领一份岗位,按组织下发的规则办事,该对外发的地方停下来等批准。
它认领的是一段反复出现的工作,不是一个岗位编制。大多数团队用它把重复量大的部分从人手上拿掉,剩下谁做什么,是每家公司自己的决定。
跑在它所服务的人自己的电脑上——Mac 或 Windows。运行环境、浏览器会话和需要用到的凭证都在这台机器上,所以它碰到的文件和业务系统留在你自己手里。
改过一次的公式、列名或规则会被记住,下次跑这份岗位时照着用;而且任何要发出去或写回系统的动作,还是会先停下来等人签字。